Page Rank Algorithmus

Der Page Rank Algorithmus ist der Name des Programmes, das von Google verwendet wird, um Internet-Seiten zu bewerten. Er wurde von Lawrence Page and Sergey Brin entwickelt und beschrieben.

In der Hauptsache bewertet der Algorithmus die Relevanz eines Dokuments in Relation zum gesuchten Begriff. Als Kriterium verwendet er dabei die Link-Popularität, also eine Betrachtung der Seiten, die zur bewerteten Seite zeigen.

Die Anzahl der Links oder Verweise zu einem Dokument ist auch eine Wahrscheinlichkeits-Angabe. Denn Links sind der Motor des Web und bewegen Surfer von Seite zu Seite; somit steigt die Vermutung, dass ein Surfer eine Seite erreicht, mit der Menge der Verweise.

Den Page Rank Algorithmus verstehen

Der Algorithmus ist ein komplexes Programm, das die Ergebnisse der Web Crawler oder "Robots" der Suchmaschine auswertet. Diese Suchprogramme legen einfach eine Statistik an. Um den Page Rank Algorithmus (PRA) zu verstehen, muss man sich verschiedene seiner Eigenschaften vergegenwärtigen:

1. Haupt-Ziel des PRA ist eine möglichst genaue Bewertung des Inhaltes eines Dokuments; er versucht die Frage: "Worum geht es?" zu beantworten

2. Ein weiteres Ziel ist, die Seite wie ein menschlicher Betrachter zu erfassen

3. Der PRA beruht auf der qualitativen Auswertung von Statistiken: Worthäufigkeiten, formale Kriterien und Übereinstimmungen müssen gewertet werden.

4. Der PRA versucht, Täuschungs-Versuche auszufiltern, da sie die Qualität des Suchergebnisses (Googles mit Abstand wichtigstes Produkt!) verschlechtern

5. Der PRA wertet astronomische Mengen von Dokumenten aus, weshalb sich sinnvoll eingrenzende Faktoren stark auswirken (Ortsangaben, individuelle Zeichenketten).

6. Der PRA ist ein Programm, das menschliches Textverständnis nachahmt. Es kann davon ausgegangen werden, dass dies gegenwärtig nur unvollkommen gelingt. Daher sind einfache Textstrukturen besser geeignet, den Page Rank Algorithmus zu beeinflussen.

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